長谷川舞最新番号 AWS纽约峰会:从AI产物副总裁演讲激发的五点念念考
AI行业充斥着大型厂商和新贵長谷川舞最新番号,AWS本月早些期间在纽约举行的AWS峰会上声称我方是AI领域的诱导者。
此次大会上,AWS东谈主工智能产物副总裁Matt Wood(如图)担任主题演讲嘉宾,以下是他的主题演讲中的五点得益,我合计这些得益最能展示AWS在AI和生成式AI领域的诱导地位:
重点1:生成式AI和机器学习也曾成为AWS的一笔大交易
在他的主题演讲中,Wood暗意,AWS也曾领有“如今数十万客户在AWS上运行他们的AI和机器学习责任负载”。Wood补充说,AWS用于构建生成式应用的工作Bedrock是“以前十年增长最快的AWS工作”之一。他说,“在总计这个词AWS,机器学习和东谈主工智能是一项界限数十亿好意思元的业务。”
Wood共享了一些统计数据,“96%的AI机器学习独角兽齐是运行在AWS上的。要是你望望福布斯AI 50强会发现,其中90%的组织也齐是运行在AWS上的。”据他称,使用AWS开垦AI应用的公司包括纽约证券往复所和保障业诱导者Sun Life Assurance、制药立异者辉瑞公司和人命科学巨头拜耳公司。
重点2:AWS辛勤于握续的AI立异
Wood暗意,自2023年以来,AWS也曾将326项生成式AI功能参预市集。他补充说,AWS领有“迄今为止最鄙俚的AI技艺”,而且也曾推出了“比其他总计云提供商加起来2倍还多的机器学习和生成式AI新功能”。
“你会诧异地发现長谷川舞最新番号,有这样多得手的初创公司和企业加入了AWS的EB级俱乐部,多半客户领有多半私东谈主握有的数据,这使他们大概分析这些可能是市集究诘、临床磨练就果或医疗信息的多半数据。他们大概应用生成式AI,以新颖而令东谈主兴盛的神志相识和利用现存的数据。”
Wood说,AWS生成式AI堆栈有三个档次:一是构建、西宾、调遣和修改基础模子的基础元素。第二层是Amazon Bedrock,这项工作让“任何东谈主齐能稀薄轻视地使用生成式AI构建应用”。第三层是将AI应用于践诺寰宇的工作,举例Amazon Q,一种用于构建机器学习模子的、生成式AI驱动的当然话语器用。
另类视频区第1页Wood将Amazon Q态状为“生成式AI的一个通俗按钮,让你不错从组织里面的任何场所获得信息并驱动利用信息,举例,你不错驱动断根总计‘垃圾’,或与组织里面总计不同任务干系的70%的无分辨勤苦责任。”
重点3:AWS也曾成为那些处于AI立异前沿的组织的首选
澳大利亚国民银期骗用Amazon Q的代码定制功能来培训新工程师并匡助开垦东谈主员快速晋升。“他们的[苦求东谈主]给与率跃升至50%,他们造访的开垦东谈主员中,有向上40%的坐褥力得到了提高。因此,在短短几个月内,使用Q扩充这些开垦任务的职工数目从450东谈主加多到1000多东谈主,加多了1倍多。”
拜耳公司作物科学寰球数据钞票崇拜东谈主Will McQueen称,拜耳自2014年以来一直在AWS上开垦处罚有野心。他说:“在评估咱们的投资标的时,咱们需要一个配搭伙伴和一个期间平台,大概在畴昔10年内鼓舞立异和市集率先的处罚有野心,最终咱们详情AWS成为咱们下一代数据科学平台的下注对象。在以前的一年里,咱们在加速将数据科学处罚有野心推向市集的技艺方面,取得了巨猛阐明。”
重点4:AWS稀薄疼爱安全性,AWS的客户亦然如斯
AWS在AI方面取得得手的枢纽之一,便是全面辛勤于确保客户数据的安全。“每个行业的AWS客户齐大概餍足并杰出生成式AI稀薄数据的安全条目,”Wood这样暗意。
他说,关于AWS来说,莫得什么比安全更蹙迫了。“咱们会罢手总计责任,专注于安全。咱们从第一天驱动就建立了安全性。你每每不会罗致不安全的工作并在以后添加安全性的神志来构建安全的工作。你必须在基础上构建安全的工作。”安全扫描亦然Amazon Q的任务之一。
Wood暗意:“有些客户合计,要想得手完毕生成式AI,就必须在数据奥秘性、阴私性和安全性方面作念出某种负面衡量,但AWS不是这样的。咱们不会使用通过咱们付费AI工作传输的任何数据来雠校底层模子,咱们不会派东谈主来审查任何这些信息,而且客户不错适度数据在VPC中的位置,以及汇聚内总计信息的流动。”
重点5:AWS统统辛勤于可握续发展
AWS的发展速率很快,而且所以可握续发展当作缺点任务来完毕这一增长的。Wood暗意,2019年Amazon设定了一个主义:到2030年,从AWS数据中心到公司大楼、杂货店到配送中心的总计寰球运营,其总用电量齐是100%可再活泼力的。Wood暗意,Amazon“提前7年完毕了这一主义”。
鉴于寰球电网和干系资源承受着弘大的压力,AWS对可握续发展的情愿预示着将不时取得得手。
咱们仍处于AI期间的早期長谷川舞最新番号,刻下文牍谁是唯独的赢家还为时过早。但是,AWS凭借我方构建的产物组合也曾诱骗了大牌客户、并使多样类型和界限的组织大概使用生成式AI进行立异和加速增长,在AWS纽约峰会上成立了诱导地位,但这场竞争还远未收尾。